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技术巨头进入定制芯片制造领域Intel AMD等 面临着生死威胁
据估计，亚马逊、谷歌和微软各自运营全球数据中心网络中的数百万台服务器供自己使用，并将其租赁给数百万云计算客户。
划重点
1长期以来，芯片制造一直由英特尔、AMD、NVIDIA等大型厂商和设计公司主导，但亚马逊、微软、谷歌等技术巨头纷纷加入。
是半导体领域运营模式的改变，越来越多的人觉得摩尔定律没有起到作用。
到目前为止，传统芯片厂商并没有损失多少业务，所有基于Arm架构定制的CPU都占不到1%的市场，进入数据中心的CPU绝大多数还是由Intel提供。
腾讯科技讯全球几家最大的半导体公司都面临着越来越大的竞争威胁，也就是他们最重要的客户都在为云计算和人工智能(AI)量身定制自己的芯片。
长期以来，芯片制造始终由英特尔、AMD以及英伟达等大型制造商和设计公司所主导。但现在，亚马逊、微软、谷歌等科技巨头纷纷加入游戏，寻求提高性能、降低成本，从而改变了行业内的均势，推动传统芯片厂商做出应对，为大客户制造更专业的芯片。
该公司的亚马逊本月发布了一款新的芯片,说，该芯片有望利用人工智能算法加速数据学习。亚马逊为其云计算部门AWS设计了其他定制处理器，包括一种名为CPU的计算机大脑。
新冠肺炎肺炎的爆发加速了云计算的兴起，因为公司普遍接受了许多使用这些远程服务器的数字工具。亚马逊、微软、谷歌等公司在远程工作的同时，都享受着云计算强劲增长的好处。商业客户也对分析他们收集的关于产品和客户的数据表现出越来越大的兴趣，这刺激了对人工智能工具的需求，以增强对所有这些信息的理解。
谷歌是这些科技巨头中的先行者，于2016年发布了一款AI处理器，自那以来其已经多次更新了硬件。软件巨头微软，仅次于亚马逊的第二大云计算公司，也投资了芯片设计，包括一个帮助处理人工智能任务的可编程芯片和另一个增强安全性的芯片。据熟悉该公司计划的人士透露，微软仍在开发一款CPU。
推动科技巨头采取行动的是半导体领域运营模式的改变，越来越多的人觉得摩尔定律失效了。因此，公司正在寻找新的方法来勉强保持更好的性能，这并不总是以速度来衡量，但有时会降低功耗或发热。谷歌云计算部门的副总裁兼工程研究员帕萨阮冈纳赞说：“摩尔定律已经存在了55年，这是它第一次显著放缓。”
过去，云计算巨头的庞大规模给传统芯片生产商带来了严峻挑战。的半导体制造商倾向于为一般用途设计高性能半导体，以便客户能够适应并充分利用芯片。现在，最大的客户有财力推动更优化的设计。
纽约基金管理公司方舟投资管理公司的分析师王济民说：“在20世纪90年代，英特尔比它的所有客户都大，但现在它的客户比供应商都大。因此，这些客户有更多的资金和专业知识在内部生产零件。”
英伟达目前是美国市值最高的芯片制造商，市值3300亿美元，英特尔2070亿美元。云计算巨头亚马逊、微软和谷歌母公司Alphabet的市值均超过1万亿美元。
芯片定制的模式某种程度上源于代工芯片制造商的兴起，他们生产其他公司设计的半导体。这一安排帮助科技巨头避免了建造自己的芯片工厂所需的数十亿美元。尤其是TSMC，已经跃居芯片生产技术的前沿。
这些变化让芯片设计公司Arm受益匪浅，该公司出售的电路设计，任何人在支付许可费后都可以使用。苹果是Arm的大客户，所有自己做芯片的大型科技公司都是如此。
在这些庞大的科技帝国中，据估计，亚马逊、谷歌和微软各自在遍布全球的数据中心网络中运营着数百万台服务器，供自己使用，并出租给数百万云计算客户。即使性能稍有提升，电源和散热芯片成本稍有降低，都会产生巨大的影响。Facebook也在探索开发自己的芯片。
AWS副总裁大卫布朗表示，亚马逊可以通过放弃与旧软件的兼容性以及大数据中心运营商不需要的英特尔芯片的其他标准功能来提高其性能。正因为如此，独立制造处理器显然是亚马逊的最佳选择之一。
布朗说：“我们可以开发针对云计算优化的芯片，这样就可以去掉很多不必要的东西。”亚马逊的芯片制造努力主要始于大约五年前，当时该公司收购了一家名为安纳普尔纳实验室的以色列公司。
定制芯片在消费产品中也越来越受欢迎。从英特尔购买了15年后，苹果今年开始在苹果电脑上使用自己开发的处理器。谷歌已经在其Pixel智能手机上安装了自己的芯片。
芯片行业分析师Linley Gwennap表示，到目前为止，传统芯片制造商并没有失去太多业务。他说，所有基于Arm架构的定制CPU都占不到1%的市场。他说，谷歌的AI芯片是目前为止科技公司设计的最大的输出处理器，至少占所有AI芯片的10%。进入数据中心的CPU绝大多数还是由Intel提供的。
在对云计算和AI芯片主导地位的竞争中，老牌公司没有坐等。英伟达今年同意收购Arm，这将是芯片行业最大的一次收购。负责英伟达数据中心业务的伊恩巴克表示，该公司正与其最大的客户密切合作，优化其芯片在硬件设置中的使用。
英特尔表示，出售给大型数据中心运营商的服务器中使用的中央处理器约有60%是根据客户需求定制的，通常是通过关闭他们不需要的芯片功能来实现的。
英特尔还投资了人工智能处理器和其他自己的专业硬件，包括去年以约20亿美元收购以色列的哈瓦那实验室。AWS最近同意将其AI培训芯片放入其数据中心，因为亚马逊正在开发其竞争芯片，它相信这些芯片明年上市时会表现更好。
英特尔数据平台集团首席战略官Remi El-Ouazzane表示，AWS中的哈瓦那实验室芯片可能会给NVIDIA带来挑战，NVIDIA长期以来一直是AI培训市场的龙头企业。他说，到2024年，AI培训业务的价值将超过250亿美元。这对英特尔来说是一个巨大的新机遇，也是一个非常大的市场。(腾讯科技评论/陆瑾)
