当前位置：热帖财经资讯网 >> 科技 >> 文章正文

成为“AI芯片之王”，要烧掉多少钱？

英特尔和台积电既高兴又担心。国内第一个人工智能芯片在寒武纪登陆a股科技股板块，当日上涨229.9%。在不断变化的芯片圈里隐藏着什么变化？
2从中央处理器、图形处理器到xPU，下一代人工智能芯片的主流框架是什么？在中国，为人工智能芯片企业制造专用芯片或通用芯片是企业家面临的一个难题
3谁是下一个人工智能芯片之王？中国？会有像英伟达这样的企业吗
一份充满阴云的财务报告暗示，芯片制造商之间的另一场战争已经开始。
7月24日，英特尔在今年第二季度报告中宣布，由于7纳米芯片技术的缺陷，进度比原计划晚了6个月，大规模生产日期推迟了近一年。
同一天，英特尔股市收盘下跌16.24%。
另据媒体报道，英特尔已将2021年6纳米芯片的原始设备制造商订单移交给台积电，预计后者将获得5纳米和3纳米芯片的原始设备制造商订单。
在这个好消息的刺激下，台积电在7月27日创下了每股83.4美元的历史新高。截至7月29日收盘，台积电的市值高达4289亿美元，是英特尔当日收盘市值的两倍多。
一种担忧和一种喜悦意味着英特尔的销售和生产时代已经结束。这个前中央处理器芯片巨头现在正在衰落。但是在河流和湖泊中，海浪追逐着。
7月20日，第一个寒武纪国产人工智能芯片登陆a股科技板块，当日上涨229.9%。
7月17日，寒武纪发布了布科创板上市公告。资料来源：寒武纪
当人工智能进入越来越多的人的生活时，这场江湖之战可能会聚焦在人工智能芯片上。
根据高德纳的预测，人工智能芯片的全球市场规模预计将从2018年的42.7亿美元上升至2023年的323亿美元，2019年至2023年的平均增长率约为50%。
如果英特尔和英伟达象征着中央处理器和图形处理器芯片的荣耀，那么谁将是人工智能芯片领域的下一个霸主？
01
从中央处理器、图形处理器到xPU
深度学习是人工智能神经网络的主流算法，需要处理大量的非结构化数据和“蛮力”。这就对多核并行操作、片上存储、带宽和低延迟时访存提出了很高的要求
事实上，中央处理器芯片可以用于人工智能操作，适合复杂逻辑的串行计算。由于中央处理器中有晶体管构成控制电路和高速缓冲存储器，减少了计算单元的空间，在一定程度上限制了计算能力。
中央处理器集成电路上有成千上万个晶体管。资料来源：英特尔
目前，深度学习下的图像识别和语音识别的计算主要涉及矩阵向量的乘法和加法，计算逻辑不复杂，主要依赖于大量的数据计算。因此，与串行处理器相比，具有并行计算能力的图形处理器芯片具有更高的性能，更适合深度学习。