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十大新科技谁最“忽悠”?人工智能第二,量子计算单列

发布于:2020-07-28 被浏览:4914次
近年来,科技企业不遗余力地宣传一些声称能改变传统产业甚至能化石为金的新技术。然而,从中立的角度来看,许多新技术实际上是非常具有欺骗性的。以下是无忧技术的概述,它并不具体指某个公司或某项技术,而只是分析市场的整体情况。
基本上没有被愚弄:
第九:5G
现在5G不流行了,所以很多人仍然没有意识到5G的重要性。然而,尽管存在各种负面因素,如5G手机选择少、5G套餐价格高、5G信号覆盖面差以及4G用户的速度限制和速度降低,但从长远来看,5G仍是必要的。毕竟,4G的容量正在接近极限,尤其是在一些大中城市。通过增加4G基站来支持更多用户和更高带宽是不现实的,升级到5G确实是唯一的选择。
第八名:AR/VR/MR
基于新技术和硬件设备,实现视觉感官体验升级的增强现实、虚拟现实和混合现实,其本身不具有任何欺骗性。它们已被广泛应用于一些具有一定风险或受资源或环境限制的领域的操作培训和医学培训,包括个人和家庭娱乐领域,并且也已经出现。在这个领域愚弄传统企业并不容易,因为很容易识别它是否有用。
第七:自动驾驶
自动驾驶可以分为L1 L5级,L3级智能驾驶技术已经可以在已经量产的汽车中看到。自适应巡航、车道保持、自动换道、主动制动、自动停车等功能可以在某些环节提高驾驶员的驾驶体验或安全性。然而,目前要实现全自动驾驶,技术还不够成熟,还面临着法律问题。因此,很长一段时间,它仍然处于打雷和下雨的状态。然而,在一些特殊行业,如封闭的物流场,自动驾驶着陆可能要快得多。
有些闪烁:
第六:机器人
目前,有很多公司标榜机器人技术,但以波士顿为动力的机器人告诉我们什么是真正的机器人,而大规模生产的所谓“机器人”实际上大多只是基于传感器和预设软件程序的自动化设备,技术含量实际上很高,只能承担一些灵活性非常有限的固定工作。正因为如此,当前的机器人技术应该在工业生产中发挥比在消费领域更大的作用。
第五:云计算
云计算的闪光点不在于技术,而在于商业运作。许多云提供商,包括一些为云提供商提供平台的云专家,一直在将云计算作为一种技术来销售,以节省运营成本。但现实是,考虑到长期租赁云计算产品的总成本,云计算可能比非云计算更贵,或者公共云可能比私有云更贵。“云不便宜”的结论在硅谷,是一个肮脏的小秘密,这一结论得到了十年数据的支持,这一共识在中国已经出现。0.9%的价格吸引了企业去云,但当费用更新时,价格已经飙升了好几倍。您想继续使用这个公共云吗?第四:物联网
就物联网的大概念而言,它的范围和产品太多太杂。然而,物联网在各行业的发展并不均衡,有些行业存在小泡沫,有些行业存在大泡沫。把所有的东西都连接到互联网上并不难,连接到互联网后,做一些有价值的事情也很难;借助传感器通过网络收集物体本身及其周围环境的环境数据并不困难,但在网络末端的平台上处理这些数据却很困难。最终能给企业或用户带来什么有形的好处,需要多少额外成本?
闪烁分量很大:
第三:区块链
即使不考虑虚拟货币的因素,区块链本身也有许多闪烁不定的因素。对于传统行业中的大量中小企业来说,区块链基本上找不到自己的位置。即使对于一些大型企业和政府机构来说,许多应用场景也不仅仅是区块链技术能够满足的。许多问题实际上是管理问题或旧系统的问题,例如,很难通过孤岛的数据。至于只要孤岛的数据可以打开就可以解决的问题,为什么不通过区块链实现呢?如果我们可以重新发明轮子,那么区块链技术可能只是许多没有明显优势的技术之一。
第二:人工智能
不可否认的是,人工智能必须有技术含量,包括一些真正研究人脑工作机制的科学牛人,以及一些能够设计深度学习框架的工程小牛,但却没有大量的研究人员。大量的初创企业,十到八个人,知道一些参数调整技术,都自称是人工智能公司,以便赶上人工智能。然而,“智力”是不够的,所以需要“人力”。"智力和人力一样多。"大多数时候,每个人使用的模型都是一样的。区别在于我们能否获得大量高质量的标注数据,这与技术无关。此外,人工智能在中小学生课外教育中发挥着重要作用。
首先:大数据
许多人将大数据定义为企业的数据资产,这意味着只要企业拥有数据,它就是真正的钱。但一方面,数据不多,但如何使用它。随着数据的增加,虽然研究的准确性起初会上升,但很快就会趋于平稳,而且大量的数据处理过于繁琐,这不利于更好地解决问题和提高成本效益。然而,炫耀大数据的公司比炫耀人工智能的公司要多得多,它们不想做一次性交易。更大的问题是,除了能够实现大数据自主生产和销售的互联网公司,它们需要通过大数据的实时处理技术来赚取更多的钱,而对于大多数传统企业来说,哪里有发挥大数据价值的空间?为公司老板搭建一个驾驶舱,让可视化变得酷,这叫大数据吗?技术含量很小,给企业带来的实际价值极其有限。
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